ตารางแจกแจงความถี่
(frequency table)

ในการเก็บรวมรวมข้อมูล แต่ละคนที่เก็บรวบรวมข้อมูลมีการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เหมือนกัน นั่นคือ บางคนอาจจะเก็บข้อมูลเป็นตัว ๆ ไม่มีการจัดหมวดหมู่ หรือ บางคนอาจจะมีการจัดเรียงข้อมูลเป็นหมวดหมู่เรียบร้อยแล้ว เราจึงแยกการจัดเก็บข้อมูลเป็น 2 แบบ คือ ข้อมูลไม่แจกแจงความถี่ และ ข้อมูลแจกแจงความถี่

ข้อมูลไม่แจกแจงความถี่

ข้อมูลไม่แจกแจงความถี่เป็นข้อมูลที่จะต้องมาเป็นตัว ๆ บอกได้ทันทีว่าตัวไหนมีค่าเป็นเท่าใด เช่น ข้อมูลคือ 1,1,5,7,8,11,15 มีข้อมูล 7 ตัว โดยที่บอกได้ทันทีว่าตัวที่ 5 มีค่าเป็น 8 เป็นต้น

ข้อมูลแจกแจงความถี่

ข้อมูลแจกแจงความถี่จะเป็นข้อมูลที่มีการแบ่งเป็นช่วง ๆ ไม่สามารถบอกได้ว่าแต่ละตัวมีค่าเท่าใด เช่น

คะแนน

จำนวน
นักเรียน

2130 5
3140 2

จะไม่สามารถบอกได้ว่าคนที่ 3 ได้คะแนนเป็นเท่าไหร่กันแน่ อาจจะได้ 25 หรือ 27 หรือ 23 หรือค่าอื่นๆ  ในช่วง 2130 และข้อมูลแบบแจกแจงความถี่นั้นมักจะเขียนมาในรูปแบบตารางเสมอ

แต่ตารางแจกแจงความถี่บางประเภทอาจจะไม่ได้เขียนอยู่ในรูปแบบช่วง เช่น

คะแนน จำนวน
15 2
20 5
25 7

ตารางนี้เป็นตารางแจกแจงความถี่แต่สามารถบอกได้ทันทีว่าคนที่ 6 ได้ 20 คะแนน รวมทั้งคนอื่น ๆ ก็สามารถบอกได้ทันทีเหมือนกันว่าได้คะแนนเท่าใด ดังนั้นเวลาคำนวนค่าต่าง ๆ ให้คำนวนเหมือนกับข้อมูลไม่แจกแจงความถี่

ตารางแจกแจงความถี่

เมื่อเรารู้จักข้อมูลแจกแจงความถี่แล้ว เราจะต้องมาทำความเข้าใจกับตารางแจกแจงความถี่ด้วย ซึ่งสิ่งที่เราจะต้องรู้มีดังนี้

จากตารางการแจกแจงความถี่ต่อไปนี้

คะแนน จำนวน
นักเรียน
2130 2
3140 5
4150 10
5160 13
6170 5

1. อันตรภาคชั้น คือ แต่ละช่วงที่เห็นในตาราง เช่น ช่วง 2130 เป็นช่วงแรก ดังนั้นช่วงนี้ถือเป็นอันตรภาคชั้นที่ 1 ในทำนองเดียวกันจะได้ว่าตารางนี้มีทั้งหมด 5 อันตรภาคชั้น
 

2. ขอบบน - ขอบล่าง  ในการหาขอบบนและขอบล่างของแต่ละชั้นนั้นหาได้ดังนี้

ขอบล่าง=ค่าน้อยสุดของชั้นนั้น+ค่ามากสุดของชั้นก่อนหน้า2ขอบบน=ค่ามากสุดของชั้นนั้น+ค่าน้อยสุดของชั้นถัดไป2

เช่น
ขอบล่างของอันตรภาคชั้นที่ 3 คือ 41+402=40.5
และ ขอบบนของอันตรภาคชั้นที่ 3 คือ 50+512=50.5


แต่ปัญหาคือจะหาขอบล่างของอันตรภาคชั้นที่ 1 ได้ยังไง วิธีการคือให้เราสมมุติชั้นที่อยู่ก่อนชั้นที่ 1 ขึ้นมา แต่การสมมุตินั้นจะต้องอยู่ในรูปแบบเดียวกับชั้นอื่น ๆ ในกรณีนี้ชั้นที่ 0 คือ 1120 หลังจากนั้นก็ใช้วิธีเดิมได้เลย

ทำนองเดียวกันเราสามารถหาขอบบนของอันตรภาคชั้นที่ 5 ด้วยวิธีการเดียวกัน

3. ความกว้างอัตรภาคชั้น คือ

ความกว้างอันตรภาคชั้น=ขอบบนขอบล่าง

ดังนั้นในตัวอย่างนี้ความกว้างอันตรภาคชั้นที่ 3 คือ 50.540.5=10
 

4. จุดกึ่งกลางของอันตรภาคชั้น คือ

จุดกึ่งกลางของอันตรภาคชั้น=ขอบบน+ขอบล่าง2

เช่น จุดกึ่งกลางชั้นของอันตรภาคที่ 3 คือ 50.5+40.52=45.5
 

5. ความถี่  คือ จำนวนของสิ่งที่เราสนใจที่อยู่ในแต่ละชั้น ในกรณีนี้คือจำนวนนักเรียนในแต่ละชั้น ดังนั้น ความถี่ในชั้นที่ 3 (f3) คือ 10

คะแนน จำนวน
นักเรียน
2130 2
3140 5
4150 10
5160 13
6170 5

6. ความถี่สะสมของแต่ละชั้น คือ จำนวนของสิ่งที่เราสนใจที่รวมมาตั้งแต่ชั้นแรกจนถึงชั้นนั้น ดังนั้น ความถี่สะสมในชั้นที่ 3 (F3) คือ 2+5+10=17

คะแนน จำนวน
นักเรียน
ความถี่สะสม
(Fi)
2130 2 2
3140 5 7
4150 10 17
5160 13 30
6170 5 35

 สูตรต่าง ๆ ของตารางแจกแจงความถี่นั้นเป็นสูตรที่จะใช้ได้ต้องเรียงจากชั้นที่มีค่าน้อยที่สุดไปมากที่สุด เพราะฉนั้นอย่าลืมตรวจสอบด้วยว่าข้อมูลที่ให้มาเรียงถูกต้องแล้วหรือยัง

 ตารางแจกแจงความถี่ที่เรียงจากค่ามากไปค่าน้อย

สมมุติข้อมูลที่กำหนดให้คือ

คะแนน

จำนวน
นักเรียน

5155 5
4650 13
4145 10
3640 5
3135 2

 

เมื่อเจอข้อมูลที่เรียงจากมากไปน้อย ปกติเราจะนับอันตรภาคชั้นจากชั้นบนสุดมาล่างสุด ให้เปลี่ยนเป็นนับจากชั้นล่างสุดมาบนสุด แล้วชั้นไหนอยู่ก่อนหรือหลังให้ใช้หลักเกณฑ์จากอันตรภาคชั้น นั่นคือ อันตรภาคชั้นที่ 1 อยู่ก่อนอันตรภาคชั้นที่ 2 และอันตรภาคชั้นที่ 3 อยู่หลังอันตรภาคชั้นที่ 2 จะได้

คะแนน

จำนวน
นักเรียน
fi

อันตรภาค
ชั้นที่
ขอบล่าง ขอบบน
5155 5 5 51+502=50.5 55+562=55.5
4650 13 4 45.5 50.5
4145 10 3 40.5

45.5

3640 5 2 35.5 40.5
3135 2 1 30.5 35.5
คะแนน

จำนวน
นักเรียน
fi

ความกว้าง
I
จุดกึ่งกลาง
xi
ความถี่สะสม
Fi
5155 5 55.550.5=5 55.5+50.52=53

5

4650 13 5 48 5+13=18
4145 10 5 43 28
3640 5 5 38 33
3135 2 5 33 35

 

 

คำคล้าย : ตารางแจกแจงความถี่ frequency table
Under Growing
"คลังความรู้" กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา พี่ๆ กำลังทยอยเพิ่มบทความและปรับปรุงรูปแบบให้อ่านง่าย ใช้ทบทวนความรู้ได้จริง รีเควสหัวข้อ หรือมีข้อเสนอแนะ ทวีตมาคุยกับพี่ๆ ได้เลยจ้า
คอร์สแนะนำ
หนังสือแนะนำ
รายละเอียดการใช้งานคุกกี้

เพื่อประโยชน์และประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของ บริษัท โอเพ่นดูเรียน จํากัด (“โอเพ่นดูเรียน”) โอเพ่นดูเรียนจึงใช้คุกกี้บนเว็บไซต์ของบริษัท ทั้งนี้ คุณสามารถศึกษาเพิ่มเติม เกี่ยวกับนโยบายคุกกี้ของโอเพ่นดูเรียนได้ที่ นโยบายคุกกี้ และคุณสามารถปฏิเสธคุกกี้ได้